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2026年の最新統計によれば、ビジネスにおける生成AIの利用率は、アメリカが約70%に達しているのに対し、日本は25〜30%程度だ。
特に、アメリカでは中小企業でもAI導入が当たり前になっているが、日本では「99.7%を占める中小企業」への普及が極めて遅れており、これが国全体の生産性の差として露呈し始めている。
日本において、アメリカのような「AIによるホワイトカラーの大量解雇」が起きていないのは、「AIが普及していないからだ」というのは、消極的な理由に過ぎない。これは「雇用を守っている」のではなく、「世界的な競争力を失いながら、徐々に衰退している」という見方もできる。
ならば、アメリカのビジネス界で起きていることを知るべきだ。
なぜなら、これが、そう多くない内に日本にも来る未来だからだ。
アメリカでAIは、労働市場の劇的な二極化、資本の集中による勝者総取り、そしてAI自身の成長を左右するデータの枯渇といった、深刻な構造変化の連鎖の最中なのだ。
「AIを使いこなす一人のエリートが、100人分の仕事を完結させる」
「大学の学位よりも、AIを操る実戦スキルが評価される」
そんな、これまでの常識が通用しない、2026年のAIがもたらした米国社会の実情について、4つの決定的なポイントから詳しく解説する。
また、最下段に情報ソース一覧を記載した。
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